투코독갓 일간 인증/Deep-Learning5 [딥러닝] 생판 초보 베이스를 위한 딥러닝 공부 가이드 북 https://oculus.tistory.com/40 쌩판 노베이스 비전공자를 위한 딥러닝 공부 순서저는 컴공아닌 공대생이었구요, 공대 필수로 듣는 C와 python, 그리고 선형대수학을 비롯한 수학과목들을 수강했었습니다. 지금은 대학원에서 딥러닝 관련 공부중에 있습니다. 저도 아직 계속해oculus.tistory.com 아무것도 모른다고요? 차근 차근 하면 누구나 됩니다. 아무나 되는 것은 아니지만요. 2024. 4. 9. [딥러닝] ML lab12-1: RNN - Basics 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의 (hunkim.github.io) 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의 hunkim.github.io ML lab12-1: RNN - Basics - YouTube 줄라 어렵지만, 쉽게 쉽게 그냥 쓱쓱 보려고 합니다!!! 2024. 4. 3. 딥러닝이란 무엇인가? 이론적으로다가 궤념적으로다가 다크 프로그래머 :: 딥러닝과 Loss 함수의 이해 (tistory.com) 딥러닝과 Loss 함수의 이해 딥러닝.. 내겐 여전히 블랙박스 같은 존재이다. 하지만 딥러닝도 크게 보면 기계학습 방법의 하나로서 딥네트워크를 이용한 모델링과 파라미터 추정 방법으로 볼 수 있다. 그래서 전통적으로 기 darkpgmr.tistory.com 이 분에게도 블랙박스면 나한테는 블랙홀박스다. 딥러닝도 크게 보면 기계학습 방법의 하나로서 딥네트워크를 이용한 모델링과 파라미터 추정 방법 전통적으로 기계학습을 연구했던 사람들은 아마도 보다 넓은 시야를 가지고 딥러닝을 이해할 수 있을 것 Loss 함수, 파라미터 공간, 최적화 기법 등이 어떻게 딥러닝과 연결되는가 딥러닝과 파라미터 추정 딥러닝도 크게 보면 x에서 y로의 함수관.. 2024. 2. 6. [다크프로그래머] 딥러닝 다크 프로그래머 :: 딥러닝과 Loss 함수의 이해 (tistory.com) 딥러닝과 Loss 함수의 이해 딥러닝.. 내겐 여전히 블랙박스 같은 존재이다. 하지만 딥러닝도 크게 보면 기계학습 방법의 하나로서 딥네트워크를 이용한 모델링과 파라미터 추정 방법으로 볼 수 있다. 그래서 전통적으로 기 darkpgmr.tistory.com 왜곡 보정할 때 참고했던 블로거 님의 딥러닝 포스팅 시절이 많이 흘렀지만 여전히 멋지십니다 2024. 2. 5. 이전 1 2 다음